Halil RodiDağ — Yazılım, Mobil & Yapay Zekâ Geliştiricisi
Yazılım, mobil & yapay zekâ geliştiricisi.
Mobil uygulamalar, yapay zekâ destekli ürünler ve bunların arkasındaki backend sistemlerini geliştiriyorum — bir Flutter ekranından, o ekranın dayandığı model ve veriye kadar.
Halil Rodi Dağ hakkında
Bir fikrin gerçek kullanımda ayakta kalması gereken kısmına ilgi duyan bir bilgisayar mühendisiyim — birinin telefonundaki uygulama, yeterince sık doğru olması gereken model, gece 3'te çökmemesi gereken backend.
Çalıştığım alanlar
- Mobil
- Tek kod tabanından iki mağazaya da çıkan Flutter uygulamaları.
- Yapay Zekâ
- İnce ayarlı BERT modellerinden araç ve hafızaya sahip LLM asistanlarına.
- Backend
- Ayakta kalan API'ler, veri modelleri ve olay tabanlı sistemler.
- Web
- Next.js ve React ile hızlı, erişilebilir arayüzler.
Nasıl çalışırım
- Döngünün tamamını teslim etBir özellik, ekran doğru göründüğünde bitmez. Veri, bildirimler, uç durumlar ve maliyetler de çalıştığında biter.
- Yapay zekâ, yeri hak ettiği yerdeModelleri sürtünmeyi kaldırmak için kullanırım — öğün kaydetmek, bir baskını durdurmak, bir angaryayı otomatikleştirmek — kutunun üstüne yapıştırılmış bir etiket olarak değil.
- Tasarım, mühendisliğin parçasıdırArayüzler arkalarındaki sistemi anlatmalı. Nasıl göründüğünü önemsiyorum, çünkü nasıl anlaşıldığını önemsiyorum.
Bir araç kutusu,kontrol listesi değil.
Yüzde yok — sadece elimin gittiği araçlar ve nerede kullanıldıkları. Nerede kullanıldığını görmek için bir aracın üzerine gel.
Mobil
Doğal hissettiren çapraz platform ürünler.
- Flutter (Kullanıldığı yer: XyloFit, Müşteri uygulamaları)
- React Native (Kullanıldığı yer: Prototipler)
- Firebase (Kullanıldığı yer: XyloFit, Müşteri uygulamaları)
- FCM (Kullanıldığı yer: XyloFit)
- AdMob (Kullanıldığı yer: XyloFit)
Yapay zekâ / ML
İşe yarayan modeller ve LLM sistemleri.
- Python (Kullanıldığı yer: Yapay Zekâ Asistanı, BERT, HALLGuard)
- PyTorch (Kullanıldığı yer: BERT)
- TensorFlow (Kullanıldığı yer: ML çalışmaları)
- BERT (Kullanıldığı yer: Metin sınıflandırma)
- NLP (Kullanıldığı yer: Metin sınıflandırma)
- RAG (Kullanıldığı yer: Yapay Zekâ Asistanı)
- LLM sistemleri (Kullanıldığı yer: Yapay Zekâ Asistanı, XyloFit)
Backend
Net sözleşmeli, sürprizsiz servisler.
- Python (Kullanıldığı yer: API'ler, HALLGuard)
- Django (Kullanıldığı yer: API'ler)
- Flask (Kullanıldığı yer: API'ler)
- C# (Kullanıldığı yer: Yönetim sistemi)
- .NET (Kullanıldığı yer: Yönetim sistemi)
- WebRTC (Kullanıldığı yer: Puzzle Arena, Görüşme)
Web
Hızlı ve erişilebilir arayüzler.
- Next.js (Kullanıldığı yer: Puzzle Arena, Kurumsal siteler, Bu site)
- React (Kullanıldığı yer: Puzzle Arena, Kurumsal siteler, Yapay Zekâ Asistanı)
- TypeScript (Kullanıldığı yer: Bu site)
- JavaScript
- HTML
- CSS
Veri / Altyapı
Okuma örüntüsüne göre seçilen depolama ve altyapı.
- Firestore (Kullanıldığı yer: XyloFit)
- MSSQL (Kullanıldığı yer: Yönetim sistemi)
- REST API'ler (Kullanıldığı yer: HALLGuard, API'ler)
- Git
Temellerdenkullanılan ürünlere.
Bilgisayar Mühendisliği Lisans
Algoritmalar, veri yapıları, sistemler ve yazılım mühendisliği — geri kalan her şeyin üzerine kurulduğu temeller.
Yapay Zekâ & Makine Öğrenmesi
Derin öğrenme, NLP ve değerlendirme pratiği; BERT ile transformer tabanlı metin sınıflandırma.
Flutter & Firebase ile mobil geliştirme
Kaliteden ödün vermeden çapraz platform ürünleri hızla yayına almak için bir teknoloji yığınında karar kıldım.
Müşteri & serbest projeler
Gerçek müşteriler ve gerçek teslim tarihleriyle kurumsal web siteleri, yönetim sistemleri, mobil uygulamalar ve Discord otomasyonu.
Bağımsız ürünler
XyloFit, HALLGuard ve kişisel bir yapay zekâ asistanı — uçtan uca tasarlandı, geliştirildi ve işletildi.
Gerçek ürünlerin içinde LLM sistemleri
Arama (retrieval), araç kullanımı ve ajan tabanlı iş akışları — insanların her gün açtığı mobil uygulamalara entegre.